« Science des données » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application. | |||
On exclut généralement l’apprentissage automatique (machine learning) de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Ainsi définie, la science des données s’occupe de l’acquisition, l’exploration, de la visualisation, de la préparation et de l’analyse des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. | |||
La science des données s’intéresse aux méthodes et aux pratiques qui permettent d’acquérir des connaissances à partir d’un jeu ou d’un ensemble de données. Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de données massives, structurées et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente. | |||
Bien qu’on rencontre parfois des mentions au pluriel du terme « les sciences des données », il s’agit d’un usage incorrect puisque de la même façon qu’on ne dit pas les chimies ou les physiques, la science des données est un domaine en soi. | |||
==Compléments== | |||
En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données. | En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données. | ||
| Ligne 6 : | Ligne 15 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
''' science des données''' | '''science des données''' | ||
''' sciences des données''' | '''sciences des données''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
| Ligne 14 : | Ligne 23 : | ||
<small> | <small> | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Science des données''.] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Science des données''.] | ||
| Ligne 21 : | Ligne 29 : | ||
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26527074 Source : GDT - Traitement des données ] | [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26527074 Source : GDT - Traitement des données ] | ||
</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> | </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> | ||
<br></div><br><br> | <br></div><br><br> | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie:101]] | [[Catégorie:101]] | ||
[[Catégorie:PUBLICATION]] | |||
Version du 15 août 2022 à 01:55
Définition
La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application.
On exclut généralement l’apprentissage automatique (machine learning) de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Ainsi définie, la science des données s’occupe de l’acquisition, l’exploration, de la visualisation, de la préparation et de l’analyse des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives.
La science des données s’intéresse aux méthodes et aux pratiques qui permettent d’acquérir des connaissances à partir d’un jeu ou d’un ensemble de données. Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de données massives, structurées et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente.
Bien qu’on rencontre parfois des mentions au pluriel du terme « les sciences des données », il s’agit d’un usage incorrect puisque de la même façon qu’on ne dit pas les chimies ou les physiques, la science des données est un domaine en soi.
Compléments
En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données.
Elle emploie des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, de la théorie et des technologies de l'information. Parmi elles : les modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la géovisualisation, la compression de données et le calcul à haute performance.
Français
science des données
sciences des données
Anglais
data science
Source : Wikipedia, Science des données.
Source : GDT - Traitement des données
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache
