« Partitionnement de données » : différence entre les versions
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Version du 22 août 2022 à 08:10
Définition
Le groupement des données est une méthode d’analyse des données dans laquelle les données sont classées, par regroupement, en groupes plus homogènes, ou par division (on parle alors de partitionnement des données) selon une mesure de similarité qui calcule la distance entre paires d’exemples de données. Ainsi, les données d’un même groupe partagent des attributs communs.
Le résultat est l’appartenance à un groupe ou une probabilité d’appartenance à chacun des groupes formés par l’algorithme. Cette méthode d’analyse de données relève de l’apprentissage non supervisé.
Voir : Analyse par groupe et Groupement de données
Français
partitionnement des données
agrégation de modèles
mise en grappe
groupement des données
regroupement des données
Anglais
data clustering
Source: Wikipedia, Partitionnement de données .
Source: dataanalytics, Clustering.
Source: Université de Toulouse, WikiStat, Agrégation de modèles.
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche