« YOLO » : différence entre les versions


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[https://arxiv.org/abs/2207.02696  Source :  arxiv]
[https://towardsdatascience.com/yolov7-a-deep-dive-into-the-current-state-of-the-art-for-object-detection-ce3ffedeeaeb  Source :  towardsdatascience]


[https://towardsdatascience.com/the-deep-learning-ai-dictionary-ade421df39e4  Source : towardsdatascience]
[https://towardsdatascience.com/the-deep-learning-ai-dictionary-ade421df39e4  Source : towardsdatascience]

Version du 9 décembre 2023 à 09:03

Définition

YOLO, qui est une abréviation de « You Only Look Once », est un algorithme de détection d’objets basé sur un réseau neuronal profond. Cet algorithme ne regarde l’image qu’une seule fois (d’où son nom) ce qui accélère de manière conséquente tout le processus de détection et de localisation d’un objet sur cette même image.

Français

YOLO

Anglais

YOLO


Source : arxiv

Source : towardsdatascience

Source : towardsdatascience

Source: Section

Source : Comprendre YOLO, Yannick Lecroart