« Intelligence artificielle générale » : différence entre les versions
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L’intelligence artificielle générale (IAG) désigne des systèmes capables de donner de bons résultats dans toutes les tâches cognitives propres aux êtres humains ou aux animaux dits supérieurs. | L’intelligence artificielle générale (IAG) désigne des systèmes capables de donner de « bons » résultats dans toutes les tâches cognitives propres aux êtres humains ou aux animaux dits supérieurs. | ||
Parfois, on élargit le concept d’intelligence artificielle générale à des systèmes dotés d’une conscience et même de sentiments (ce qui se rapproche de l’[[Intelligence artificielle forte|IA forte]]). Cela reste toutefois à définir plus précisément et fait l’objet de débats dans la communauté scientifique. | Parfois, on élargit le concept d’intelligence artificielle générale à des systèmes dotés d’une conscience et même de sentiments (ce qui se rapproche de l’[[Intelligence artificielle forte|IA forte]]). Cela reste toutefois à définir plus précisément et fait l’objet de débats dans la communauté scientifique. | ||
Version du 23 août 2022 à 15:17
Définition
L’intelligence artificielle générale (IAG) désigne des systèmes capables de donner de « bons » résultats dans toutes les tâches cognitives propres aux êtres humains ou aux animaux dits supérieurs.
Parfois, on élargit le concept d’intelligence artificielle générale à des systèmes dotés d’une conscience et même de sentiments (ce qui se rapproche de l’IA forte). Cela reste toutefois à définir plus précisément et fait l’objet de débats dans la communauté scientifique.
Il est important d’insister sur le fait qu’aucun système d’intelligence artificielle générale n’existe aujourd’hui. Tout comme pour l’IA forte, l’IA générale demeure un sujet spéculatif.
Compléments
Voir: intelligence artificielle forte.
Français
intelligence artificielle générale
IA généraliste
Anglais
Artificial general intelligence
source : Claude Coulombe (discussion)
Note: intelligence artificielle générale et IAG sont des désignations validées par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
