« Regroupement de données » : différence entre les versions
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Le résultat est l'appartenance à un groupe ou une probabilité d'appartenance à chacun des groupes formés par l'algorithme. Cette méthode d’analyse de données relève de | Le résultat est l'appartenance à un groupe ou une probabilité d'appartenance à chacun des groupes formés par l'algorithme. Cette méthode d’analyse de données relève de l’''[[Apprentissage non supervisé|apprentissage non supervisé]]''. | ||
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Note - Le groupement de données (''clustering'') est la principale tâche de [[apprentissage non supervisé]] en [[analyse des données]]. | Note - Le groupement de données (''clustering'') est la principale tâche de l’''[[Apprentissage non supervisé|apprentissage non supervisé]]'' en [[analyse des données]]. | ||
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Version du 22 août 2022 à 22:02
Définition
Le groupement de données est une méthode d'analyse des données dans laquelle les données sont classées, par regroupement, en groupes plus homogènes, ou par division (on parle alors de partitionnement de données) selon une mesure de similarité qui calcule la distance entre paires d'exemples de données. Ainsi les données d’un même groupe partagent des attributs communs.
Le résultat est l'appartenance à un groupe ou une probabilité d'appartenance à chacun des groupes formés par l'algorithme. Cette méthode d’analyse de données relève de l’apprentissage non supervisé.
Compléments
Note - Le groupement de données (clustering) est la principale tâche de l’apprentissage non supervisé en analyse des données.
Français
groupement de données
partitionnement de données
regroupement de données
segmentation de données
Anglais
clustering
data clustering
binning
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
