« Réseau convolutif » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Un réseau de neurones convolutif ou plus simplement réseau convolutif est une architecture de [[réseau de neurones profond]] surtout employée en [[vision par ordinateur]]. | Un réseau de neurones convolutif ou plus simplement réseau convolutif est une architecture de [[réseau de neurones profond]] qui implique un calcul de convolution pour détecter des attributs complexes, surtout employée en [[vision par ordinateur]]. | ||
==Compléments== | |||
Attention c'est le réseau qui est convolutif, pas les neurones ! | |||
<hr/> | |||
Un réseau convolutif permet de détecter la présence de formes en appliquant un calcul local, appelé convolution, à un groupe de pixels. Ce calcul de convolution s’applique à différentes échelles d'une image et permet d’identifier progressivement le contenu d'une image par association et recoupement. | Un réseau convolutif permet de détecter la présence de formes en appliquant un calcul local, appelé convolution, à un groupe de pixels. Ce calcul de convolution s’applique à différentes échelles d'une image et permet d’identifier progressivement le contenu d'une image par association et recoupement. | ||
<hr/> | |||
Les réseaux convolutifs ont beaucoup d’applications en [[vision par ordinateur]], pour la reconnaissance d'image et vidéo, mais aussi en reconnaissance sonore, dans les systèmes de recommandation et dans le [[Traitement automatique de la langue naturelle|traitement de la langue naturelle]]. | Les réseaux convolutifs ont beaucoup d’applications en [[vision par ordinateur]], pour la reconnaissance d'image et vidéo, mais aussi en reconnaissance sonore, dans les systèmes de recommandation et dans le [[Traitement automatique de la langue naturelle|traitement de la langue naturelle]]. | ||
<hr/> | |||
Le réseau convolutif est un réseau de neurones à propagation avant (feed-forward), sans boucle ou récurrence. | Le réseau convolutif est un réseau de neurones à propagation avant (feed-forward), sans boucle ou récurrence. | ||
<hr/> | |||
Le réseau convolutif s'inspire du cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de '''[[Perceptron|perceptrons]]''', dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations. | Le réseau convolutif s'inspire du cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de '''[[Perceptron|perceptrons]]''', dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations. | ||
<!-- | <!-- | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
| Ligne 62 : | Ligne 63 : | ||
[[Category:Termino 2019]] | [[Category:Termino 2019]] | ||
[[Catégorie:101]] | [[Catégorie:101]] | ||
[[Catégorie:publication]] | |||
Version du 18 novembre 2023 à 16:25
Définition
Un réseau de neurones convolutif ou plus simplement réseau convolutif est une architecture de réseau de neurones profond qui implique un calcul de convolution pour détecter des attributs complexes, surtout employée en vision par ordinateur.
Compléments
Attention c'est le réseau qui est convolutif, pas les neurones !
Un réseau convolutif permet de détecter la présence de formes en appliquant un calcul local, appelé convolution, à un groupe de pixels. Ce calcul de convolution s’applique à différentes échelles d'une image et permet d’identifier progressivement le contenu d'une image par association et recoupement.
Les réseaux convolutifs ont beaucoup d’applications en vision par ordinateur, pour la reconnaissance d'image et vidéo, mais aussi en reconnaissance sonore, dans les systèmes de recommandation et dans le traitement de la langue naturelle.
Le réseau convolutif est un réseau de neurones à propagation avant (feed-forward), sans boucle ou récurrence.
Le réseau convolutif s'inspire du cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de perceptrons, dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations.
Français
réseau convolutif
réseau de neurones convolutif
réseau neuronal convolutif
réseau de neurones à convolution (emploi plus rare)
réseau neuronal convolutionnel (emploi plus rare)
réseau convolutionnel (emploi plus rare)
Anglais
convolutional neural network
convolution neural network
ConvNet
CNN
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Office québécois de la langue française, Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019.
Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.
Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Source: Wikipedia IA, Réseau neuronal convolutif
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
