« Test asymptotique » : différence entre les versions
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Nous pouvons considérer un test asymptotique comme une approximation et un test exact comme "le résultat exact". | Nous pouvons considérer un test asymptotique comme une approximation et un [[test exact]] comme "le résultat exact". | ||
Par exemple, le test du chi-deux est un test asymptotique ; la version exacte est le test binomial, qui crée des approximations pour les valeurs p. Plus vous avez de points de données, meilleure est l'approximation du test asymptotique. Cependant, les grands échantillons ont un coût de calcul : il se peut que vous n'ayez tout simplement pas assez de ressources informatiques pour pouvoir en exécuter un. Dans ce cas, un test exact peut être la meilleure option. | Par exemple, le test du chi-deux est un test asymptotique ; la version exacte est le test binomial, qui crée des approximations pour les valeurs p. Plus vous avez de points de données, meilleure est l'approximation du test asymptotique. Cependant, les grands échantillons ont un coût de calcul : il se peut que vous n'ayez tout simplement pas assez de ressources informatiques pour pouvoir en exécuter un. Dans ce cas, un test exact peut être la meilleure option. | ||
Version du 12 novembre 2022 à 11:20
Définition
Dans les tests d'hypothèse, nous avons généralement deux choix : un test exact ou un test asymptotique.
Nous pouvons considérer un test asymptotique comme une approximation et un test exact comme "le résultat exact".
Par exemple, le test du chi-deux est un test asymptotique ; la version exacte est le test binomial, qui crée des approximations pour les valeurs p. Plus vous avez de points de données, meilleure est l'approximation du test asymptotique. Cependant, les grands échantillons ont un coût de calcul : il se peut que vous n'ayez tout simplement pas assez de ressources informatiques pour pouvoir en exécuter un. Dans ce cas, un test exact peut être la meilleure option.
Français
test asymptotique
Anglais
asymptotic test
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
