« Sous-échantillonnage » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 17 : | Ligne 17 : | ||
'''subsampling''' | '''subsampling''' | ||
''resampling''' | |||
<small> | <small> |
Version du 15 novembre 2022 à 17:31
Définition
Processus qui consiste à remplacer les valeurs contenues dans une fenêtre d'observation (l'échantillon) par une valeur unique calculée à partir des valeurs de l'échantillon. Cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).
Français
sous-échantillonnage
ré-échantillonnage
rééchantillonnage
mise en commun
Anglais
pooling
subsampling
resampling'
Source: Google, Machine learning glossary.
Source: Goodfellow, Bengio, Courville p.344, L'Apprentissage profond.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki