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==Compléments==
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ELMo a surtout un intérêt historique car fut le précurseur des [[représentations vectorielles denses de mots|Représentation vectorielle dense de mots]] basées sur des modèles de langage. Par contre le premier modèle viable fut ULMFiT (Universal Language Model Fine-Tuning) qui fut détrôné à son tour par BERT (Bidirectional Encoder Representations for Transformers) de Google et GPT (Generative Pretraining Transformer). 


==Français==
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Version du 27 novembre 2022 à 03:26

Définition

Représentation vectorielle dense de mots (en anglais, embedding) basée sur des caractères et résultant de l'entraînement d'un modèle de langage au moyen d'un réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire court terme (biLMCT).

Compléments

ELMo a surtout un intérêt historique car fut le précurseur des Représentation vectorielle dense de mots basées sur des modèles de langage. Par contre le premier modèle viable fut ULMFiT (Universal Language Model Fine-Tuning) qui fut détrôné à son tour par BERT (Bidirectional Encoder Representations for Transformers) de Google et GPT (Generative Pretraining Transformer).

Français

ELMo

Anglais

ELMo

Embedding from Language Model

Source : arxiv - Deep contextualized word representations

Contributeurs: Claude Coulombe, wiki