« Encodage un parmi n » : différence entre les versions
m (Jacques a déplacé la page Encodage one-hot vers Encodage à chaud) |
|||
| Ligne 33 : | Ligne 33 : | ||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/>[https://code.i-harness.com/fr/q/217b2e7/ Source: CODE Q&A] | ||
<br/> | <br/> | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
Version du 4 mars 2019 à 12:02
Domaine
Définition
Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres la valeur 0. L'encodage one-hot est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles.
- Google
Un encodage one-hot consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1.
On peut définir une fonction d'encodage one-hot comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0.
- Wikipedia
Français
encodage à chaud n.m.
Anglais
one-hot encoding
Source: CODE Q&A
Source: Google machine learning glossary
Source: Wikipedia
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
