« Lisse nuage » : différence entre les versions
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En statistique, plusieurs méthodes de lissage de nuage de points sont disponibles pour ajuster une fonction aux points d'un nuage de points afin de représenter au mieux la relation entre les variables. | En statistique, plusieurs méthodes de lissage de nuage de points sont disponibles pour ajuster une fonction aux points d'un nuage de points afin de représenter au mieux la relation entre les [[variable|variables]]. | ||
Les nuages de points peuvent être lissés en ajustant une ligne aux points de données d'un diagramme. Cette ligne tente d'afficher la composante non aléatoire de l'association entre les variables dans un nuage de points en 2D. Le lissage tente de séparer le comportement non aléatoire des données des fluctuations aléatoires, en supprimant ou en réduisant ces fluctuations, et permet de prédire la réponse en fonction de la valeur de la variable explicative. | Les nuages de points peuvent être lissés en ajustant une ligne aux points de données d'un diagramme. Cette ligne tente d'afficher la composante non aléatoire de l'association entre les variables dans un nuage de points en 2D. Le lissage tente de séparer le comportement non aléatoire des données des fluctuations aléatoires, en supprimant ou en réduisant ces fluctuations, et permet de prédire la réponse en fonction de la valeur de la variable explicative. | ||
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- Une courbe quadratique ou polynomiale | - Une courbe quadratique ou polynomiale | ||
Version du 14 janvier 2023 à 18:58
Définition
En statistique, plusieurs méthodes de lissage de nuage de points sont disponibles pour ajuster une fonction aux points d'un nuage de points afin de représenter au mieux la relation entre les variables.
Les nuages de points peuvent être lissés en ajustant une ligne aux points de données d'un diagramme. Cette ligne tente d'afficher la composante non aléatoire de l'association entre les variables dans un nuage de points en 2D. Le lissage tente de séparer le comportement non aléatoire des données des fluctuations aléatoires, en supprimant ou en réduisant ces fluctuations, et permet de prédire la réponse en fonction de la valeur de la variable explicative.
Le lissage est normalement réalisé en utilisant l'une des techniques mentionnées ci-dessous.
- Une ligne droite (régression linéaire simple)
- Une courbe quadratique ou polynomiale
- Régression locale
- Des splines de lissage
Français
lisse nuage
lissage de nuage
Anglais
scatterplot smoother
scatterplot smoothing
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
