« Lissage LOWESS » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « © Glossaire » par « Glossaire ») |
m (Remplacement de texte — « Glossaire de la statistique DataFranca<br> » par « '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>''' ») |
||
| Ligne 13 : | Ligne 13 : | ||
[https://dms.umontreal.ca/~murua/cours/stt6415Hiver2016/exemples/loessResume.pdf Source : Université de Montréal ] | [https://dms.umontreal.ca/~murua/cours/stt6415Hiver2016/exemples/loessResume.pdf Source : Université de Montréal ] | ||
[[:Catégorie:Statistiques | | [[:Catégorie:Statistiques | '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>''']] | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 11 avril 2023 à 15:19
Définition
Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point ainsi que les points proches de celui-ci. Cette méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.
Français
lissage LOWESS
Anglais
locally weighted scatterplot smoothing
Source : Université de Montréal
GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
