« Forêt aléatoire » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Les forêts aléatoires (de l'anglais ''random forest classifier'') aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de mise en grappe (''bagging''). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.
== Français ==
'''forêt aléatoire n.f.'''


Les forêts aléatoires (de l'anglais ''random forest classifier'') aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de mise en grappe (''bagging''). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.
'''forêt d'arbres décisionnels n.f.'''


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'''ensemble d'arbres décisionnels n.m.'''
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== Français ==
'''ensemble d’arbres aléatoire n.m.'''
===forêt aléatoire n.f.===
===forêt d'arbres décisionnels n.f.===
===ensemble d'arbres décisionnels n.m.===
===ensemble d’arbres aléatoire n.m.===


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== Anglais ==
== Anglais ==
=== random forest ===
''' random forest '''
 
 
 
 


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/For%C3%AAt_d%27arbres_d%C3%A9cisionnels        ''Source : Wikipedia IA '' ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/For%C3%AAt_d%27arbres_d%C3%A9cisionnels        ''Source : Wikipedia IA '' ]
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[http://wikistat.fr/pdf/st-m-app-agreg.pdf source : Wikistats.fr ]
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Version du 15 juin 2019 à 20:35

Domaine

Définition

Les forêts aléatoires (de l'anglais random forest classifier) aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de mise en grappe (bagging). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.

Français

forêt aléatoire n.f.

forêt d'arbres décisionnels n.f.

ensemble d'arbres décisionnels n.m.

ensemble d’arbres aléatoire n.m.


Anglais

random forest



Source : Wikipedia IA

source : Wikistats.fr

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Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki