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== Définition ==
== Définition ==
Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents.
Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents.
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== Français ==
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[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]
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Version du 22 février 2023 à 10:49

Définition

Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents.

VOIR Modèle

Français

modèle d'apprentissage

modèle d'entrainement


Anglais

training pattern


Source : UNWS machine learning dictionary

Source : DeepAI