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Comportement de la loi de probabilité dans la zone éloignée de sa valeur centrale.
Comportement de la loi de probabilité dans la zone éloignée de sa valeur centrale.


La queue d'une loi est liée à son [[curtosie|kurtosis]]. Ce coefficient d’aplatissement donne la concentration des valeurs autour de la valeur centrale de la loi et ainsi la concentration pour les valeurs extrêmes, c'est-à-dire éloignées de la moyenne. Pour un kurtosis nul, la queue est équivalente à celle de la [[loi normale]]. Pour un kurtosis négatif, la courbe est dite platikurtique et la queue légère (plus légère que la loi normale) ; alors que pour un kurtosis positif, la courbe est dite leptokurtique et la queue lourde (plus lourde que la loi normale).
La queue d'une loi est liée à son [[curtosie|kurtosis]]. Ce coefficient d’aplatissement donne la concentration des valeurs autour de la [[valeur centrale]] de la loi et ainsi la concentration pour les valeurs extrêmes, c'est-à-dire éloignées de la [[moyenne]]. Pour un kurtosis nul, la queue est équivalente à celle de la [[loi normale]]. Pour un kurtosis négatif, la courbe est dite platikurtique et la queue légère (plus légère que la loi normale) ; alors que pour un kurtosis positif, la courbe est dite leptokurtique et la queue lourde (plus lourde que la loi normale).


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Version du 23 février 2023 à 00:01

Définition

Comportement de la loi de probabilité dans la zone éloignée de sa valeur centrale.

La queue d'une loi est liée à son kurtosis. Ce coefficient d’aplatissement donne la concentration des valeurs autour de la valeur centrale de la loi et ainsi la concentration pour les valeurs extrêmes, c'est-à-dire éloignées de la moyenne. Pour un kurtosis nul, la queue est équivalente à celle de la loi normale. Pour un kurtosis négatif, la courbe est dite platikurtique et la queue légère (plus légère que la loi normale) ; alors que pour un kurtosis positif, la courbe est dite leptokurtique et la queue lourde (plus lourde que la loi normale).

Français

queue d'une distribution

Anglais

tail area (of a distribution)

Source : ISI

Source : Wikipédia

Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Evan Brach, wiki