Réseau neuronal de graphes auto-attentif

Définition

Architecture de réseau de neurones pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes, qui exploite des couches d'auto-attention masquées afin de remédier aux lacunes des méthodes antérieures basées sur les réseaux convolutifs.

Français

réseau de graphes auto-attentif

RGAA

réseau neuronal de graphes auto-attentif

RNGAA

Anglais

graph attention network

GAT

graph attention neural network

GANN

Source : MILA

Source : paperswithcode

Source: arXiv