« Apprentissage d'un coup » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
== Compléments == | == Compléments == | ||
Voir aussi [[Apprentissage avec | Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]]. | ||
Voir aussi [[Apprentissage avec peu d’exemples]]. | |||
==Français== | ==Français== | ||
'''apprentissage à exemple unique''' | '''apprentissage à exemple unique''' | ||
Ligne 18 : | Ligne 22 : | ||
<small> | <small> | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.] | |||
Version du 22 août 2023 à 15:06
Définition
Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple d'apprentissage.
Compléments
Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.
Voir aussi Apprentissage avec peu d’exemples.
Français
apprentissage à exemple unique
apprentissage avec un seul exemple
apprentissage à partir d'un exemple unique
apprentissage à partir d'un seul exemple
Anglais
one-shot learning
Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
![](/wiki/annonces/impfrancais4.jpg)