« Apprentissage zéro-coup » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''apprentissage sans exemple''' | '''apprentissage sans exemple''' | ||
'''apprentissage zéro exemple''' | |||
'''apprentissage à partir de zéro''' | '''apprentissage à partir de zéro''' | ||
Ligne 20 : | Ligne 22 : | ||
'''zero shot learning''' | '''zero shot learning''' | ||
'''ZSL''' | |||
<small> | <small> | ||
https://hal.inria.fr/tel-03153445/ Source: Le Cacheux, Yannick (2020). ''Vers un apprentissage sans exemple plus réaliste'', Thèse de doctorat Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 200 pages. | |||
Source: Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob; Florent Perronnin et Gabriela Csurka (2012). ''Large Scale MetricLearning for Distance-Based Image Classification, Research'' Report 8077, 30 pages. | Source: Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob; Florent Perronnin et Gabriela Csurka (2012). ''Large Scale MetricLearning for Distance-Based Image Classification, Research'' Report 8077, 30 pages. | ||
Source: Bucher, Maxime (2018). ''Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la | Source: Bucher, Maxime (2018). ''Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification et la recherche d’images'', Université de Normandie, 192 pages. | ||
Source: Ferreira, Emmanuel (2015). ''Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain''. Université d'Avignon, 252 pages. | Source: Ferreira, Emmanuel (2015). ''Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain''. Université d'Avignon, 252 pages. | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino ]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino ]] |
Version du 2 avril 2023 à 20:12
Définition
Désigne un modèle d'apprentissage prêt à l'emploi qui peut accomplir une tâche sans aucun nouvel exemple à partir de ce qu'il a déjà appris.
Compléments
Désigne aussi une méthode d’apprentissage supervisé de classification multiclasses dont le but est de permettre la reconnaissance d’objets sans informations préalables ou à l’aide de représentations intermédiaires.
Français
apprentissage sans exemple
apprentissage zéro exemple
apprentissage à partir de zéro
apprentissage sans données de référence
Anglais
0-shot learning
zero-shot learning
zero shot learning
ZSL
https://hal.inria.fr/tel-03153445/ Source: Le Cacheux, Yannick (2020). Vers un apprentissage sans exemple plus réaliste, Thèse de doctorat Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 200 pages.
Source: Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob; Florent Perronnin et Gabriela Csurka (2012). Large Scale MetricLearning for Distance-Based Image Classification, Research Report 8077, 30 pages.
Source: Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification et la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.
Source: Ferreira, Emmanuel (2015). Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Université d'Avignon, 252 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki