« AI-complete » : différence entre les versions

Version du 21 avril 2019 à 20:30

Domaine

Vocabulary
Intelligence artificielle

Définition

On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel.

Français

<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : IA-complète IA-dure IA générale intelligence artificielle générale </poll>

Anglais

AI-complete

@@ Ligne 21 : / Ligne 21 : @@
 == Anglais ==
-=== AI-complete ===
+'''AI-complete'''
-In the field of artificial intelligence, the most difficult problems are informally known as AI-complete or AI-hard, implying that the difficulty of these computational problems is equivalent to that of solving the central artificial intelligence problem—making computers as intelligent as people, or strong AI.[1] To call a problem AI-complete reflects an attitude that it would not be solved by a simple specific algorithm.<br />
-AI-complete problems are hypothesised to include computer vision, natural language understanding, and dealing with unexpected circumstances while solving any real world problem.[2]
 <br/>
 <br/>

« AI-complete » : différence entre les versions