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[https://dms.umontreal.ca/~murua/cours/stt6415Hiver2016/exemples/loessResume.pdf Source : Université de Montréal ]
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Version du 4 janvier 2024 à 20:08

Définition

Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point ainsi que les points proches de celui-ci. Cette méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.

Français

lissage LOWESS

Anglais

locally weighted scatterplot smoothing

Source : Statistica

Source : Université de Montréal


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki