« Méthode du gradient conjugué » : différence entre les versions
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Version du 13 avril 2019 à 11:27
Domaine
description
En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes1, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).
Français
Méthode du gradient conjugué
Anglais
conjugated gradient method
Source:Wikipedia IA
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
