« Méthodes de points intérieurs » : différence entre les versions
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Version du 13 avril 2019 à 11:37
Domaine
description
Les méthodes de points intérieurs forment une classe d’algorithmes qui permettent de résoudre des problèmes d’optimisation mathématique. Elles ont l'intérêt d'être polynomiales lorsqu'on les applique aux problèmes d'optimisation linéaire, quadratique convexe, semi-définie positive ; et plus généralement aux problèmes d'optimisation convexe, pourvu que l'on dispose d'une barrière auto-concordante représentant l'ensemble admissible, calculable en temps polynomial (ce n'est pas toujours le cas, car certains problèmes d'optimisation convexe sont NP-difficiles
Français
Méthodes de points intérieurs
Anglais
XXXXXXXXXXXXXXX
Source : Wikipedia IA
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
