« Apprentissage par fonction Q » : différence entre les versions


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[http://www2.ift.ulaval.ca/~chaib/IFT-4102-7025/public_html/Fichiers/Acetates/Reinforcement.pdf Source :  Brahim Chaib-draa]
[http://www2.ift.ulaval.ca/~chaib/IFT-4102-7025/public_html/Fichiers/Acetates/Reinforcement.pdf Source :  Brahim Chaib-draa]


[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/q-learning/ : Data Science ]
[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/q-learning/ Source : Data Science ]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]

Version du 16 juin 2023 à 12:54

Définition

Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.

Compléments

La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.

Français

apprentissage par fonction Q

apprentissage par fonction état-action

Anglais

Q learning


Source : Brahim Chaib-draa

Source : Data Science

Source: Termino

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org