« Architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images » : différence entre les versions
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Architecture ou modèle qui apprend en créant un représentation interne (représentation latente ou espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites d’images. L'APPJ-I offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches de [[vision artificielle]] | |||
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[https://project.inria.fr/bigvisdata/files/2021/01/cours10.pdf Source: INRIA] | |||
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Version du 18 juillet 2023 à 14:54
Définition
Architecture ou modèle qui apprend en créant un représentation interne (représentation latente ou espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites d’images. L'APPJ-I offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches de vision artificielle
Compléments
L'architecture APPJ-I est beaucoup plus efficace en termes de calcul que d’autres modèles courants et s'adapte plus facilement à des situations inconnues.
Français
architecture prédictive à plongements joints pour les images
modèle prédictif à plongements joints pour les images
APPJ-I
Anglais
image joint embedding predictive architecture
I-JEPA
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
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