« Hétéroscédasticité » : différence entre les versions
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En statistique, on parle d'hétéroscédasticité lorsque la variance des termes d'erreur (résidus) n'est pas constante. | En statistique, on parle d'hétéroscédasticité lorsque la variance des termes d'erreur (résidus) n'est pas constante. | ||
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Cette notion provient du grec et est composée du préfixe ''hétéro-'' (autre), et de ''skedasê ''(dissipation). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres. | Cette notion provient du grec et est composée du préfixe ''hétéro-'' (autre), et de ''skedasê ''(dissipation). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres. | ||
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Version du 1 août 2023 à 15:26
Définition
En statistique, on parle d'hétéroscédasticité lorsque la variance des termes d'erreur (résidus) n'est pas constante.
Compléments
Cette notion provient du grec et est composée du préfixe hétéro- (autre), et de skedasê (dissipation). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres.
Voir homoscédasticité
L'hétéroscédasticité est particulièrement utilisée dans les modèles de régression.
Français
hétéroscédasticité
hétéroscédastique (adjectif)
Anglais
heteroscedasticity
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki, Sihem Kouache
