« Test d'hypothèses » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 3 : Ligne 3 :


== Compléments ==
== Compléments ==
Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence) à une hypothèse alternative (présence d’une différence).
Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence significative) à une hypothèse alternative (présence d’une différence significative).


'''[[Hypothèse nulle]]''' : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.
'''[[Hypothèse nulle]]''' : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.

Version du 9 août 2023 à 02:52

Définition

Le processus de test d’hypothèses ou test de signification statistique consiste à tirer des conclusions sur une population ou l’ensemble des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon.

Compléments

Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence significative) à une hypothèse alternative (présence d’une différence significative).

Hypothèse nulle : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.

Hypothèse alternative : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.

voir aussi : Hypothèse à tester

Français

Test d'hypothèse

Anglais

Hypothesis Testing

https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning

https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing

Source : Wikipedia