« Apprentissage d'un coup » : différence entre les versions


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'''apprentissage à exemple unique'''   
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'''apprentissage avec un exemple''' 
     
'''apprentissage avec un seul exemple'''  
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'''one-shot learning'''
'''one-shot learning'''


'''one shot learning'''


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[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]


[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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[[Catégorie: Termino 2019]]
[[Catégorie: Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Publication]]

Version du 24 janvier 2024 à 03:09

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage avec peu d’exemples et apprentissage zéro exemple.


Français

apprentissage à exemple unique

apprentissage avec un exemple

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage à partir d'un exemple unique

apprentissage à partir d'un seul exemple

Anglais

one-shot learning

one shot learning

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.