« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions

Version du 3 septembre 2023 à 14:57

Définition

En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur theta d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.

Compléments

L’erreur quadratique moyenne est souvent appelée « erreur quadratique », le mot « moyenne » étant sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi « risque quadratique » ou désigné par son acronyme anglais MSE.

Français

erreur quadratique moyenne

EQM

erreur quadratique usuel, mais moins précis

risque quadratique plus rare

Anglais

Mean Squared Error

MSE

Residual mean square

Source: Google machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr

  GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
-En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur theta d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur. Elle est plus souvent appelée « erreur quadratique », « moyenne » étant sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi « risque quadratique » ou désigné par son acronyme anglais MSE.
+En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur theta d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.
+== Compléments ==
+L’erreur quadratique moyenne est souvent appelée « erreur quadratique », le mot « moyenne » étant sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi « risque quadratique » ou désigné par son acronyme anglais MSE.
 == Français ==
 '''erreur quadratique moyenne'''
 '''EQM'''
+'''erreur quadratique''' <small>usuel, mais moins précis</small>
+'''risque quadratique''' <small>plus rare</small>
 == Anglais ==

« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions