« Estimateur » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
Ligne 13 : | Ligne 13 : | ||
'''Estimator''' | '''Estimator''' | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique) Source: Wikipedia ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique) Source: Wikipedia ] | ||
Version du 27 janvier 2024 à 21:59
Définition
En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance). Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.
Compléments
Note : tf.Estimator : instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.
Français
tf.Estimator
Anglais
tf.Estimator
Estimator
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki