« Génération texte-à-image » : différence entre les versions
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Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte de description qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement. | Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte de description qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement. | ||
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Version du 13 septembre 2023 à 22:22
Définition
La génération texte-à-image utilise un modèle génératif conditionnel pour produire des images inspirées d'un texte ou invite fourni en entrée.
L'usager tape une commande qui décrit l'image et le modèle génératif texte-à-image produit des images. Par exemple, en tapant la phrase « un astronaute à cheval selon un rendu photoréaliste », on obtiendra une image de synthèse qui ressemble à une photo.
Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte de description qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement.
Compléments
Des exemples d'outils de génération texte-à-image sont: Dall-E et Dall-E 2 d'OpenAi, Imagen de Google Brain, Midjourney et Stable Diffusion de Stability AI.
Français
génération texte-à-image
génération texte-image
génération texte-vers-image
génération d'images à partir de textes
générateur texte-à-image
générateur texte-image
générateur texte-vers-image
générateur de texte en image
synthèse texte-à-image
synthèse texte-image
synthèse texte-vers-image
synthèse d'images à partir de textes
modèle génératif texte-à-image
modèle génératif texte-image
modèle génératif texte-vers-image
texte-à-image
texte-vers-image
Anglais
text-to-image
text-2-image
text2image
text-to-image generator
text-to-image synthesis
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki