« Quantification vectorielle par apprentissage » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 5 : | Ligne 5 : | ||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' quantification vectorielle par apprentissage ''' | ||
'''QVA''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
| Ligne 17 : | Ligne 19 : | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_vector_quantization Source : Wikipedia Machine Learning ] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_vector_quantization Source : Wikipedia Machine Learning ] | ||
[https:// | [https://publications.polymtl.ca/1434/ Source : Simon Proulx (2014) ] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 24 octobre 2023 à 12:23
Définition
En informatique, algorithme de classification supervisée basé sur un prototype.
L'objectif fondamental de l'apprentissage de la quantification vectorielle en termes de traitement de l'information est de préparer, dans le domaine des échantillons de données observés, un ensemble de vecteurs de dictionnaire de codes. Ces vecteurs sont ensuite utilisés pour la classification des vecteurs invisibles.
Français
quantification vectorielle par apprentissage
QVA
Anglais
learning vector quantization
LVQ
Contributeurs: Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
