« YOLO » : différence entre les versions
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YOLO, qui est une abréviation de « You Only Look Once », est un algorithme de détection d’objets basé sur un réseau neuronal profond. Cet algorithme ne regarde l’image qu’une seule fois (d’où son nom) ce qui accélère de manière conséquente tout le processus de détection et de localisation d’un objet sur cette même image. | YOLO, qui est une abréviation de « You Only Look Once », est un algorithme de détection d’objets basé sur un réseau neuronal profond. Cet algorithme ne regarde l’image qu’une seule fois (d’où son nom) ce qui accélère de manière conséquente tout le processus de détection et de localisation d’un objet sur cette même image. | ||
YOLOv7 surpasse tous les détecteurs d'objets connus en termes de vitesse et de précision dans la plage de 5 FPS à 160 FPS | |||
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Version du 9 décembre 2023 à 09:52
Définition
YOLO, qui est une abréviation de « You Only Look Once », est un algorithme de détection d’objets basé sur un réseau neuronal profond. Cet algorithme ne regarde l’image qu’une seule fois (d’où son nom) ce qui accélère de manière conséquente tout le processus de détection et de localisation d’un objet sur cette même image.
YOLOv7 surpasse tous les détecteurs d'objets connus en termes de vitesse et de précision dans la plage de 5 FPS à 160 FPS
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Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Marie Alfaro, wiki