Correspondance de score

Définition

L'appariement des scores est une approche de l'apprentissage non supervisé basée sur l'estimation de la densité de la distribution statistique.

Compléments

Elle a été introduite en tant que méthode non paramétrique d'estimation de la fonction de densité de probabilité sous-jacente des données. Elle ne repose donc pas sur une loi de probabilité paramétrique, mais uniquement sur une mesure directe de la distribution statistique des données. Il n'y a donc pas de modèle, ce sont les données qui font foi de tout.

Contrairement aux techniques traditionnelles d'estimation de la densité qui impliquent l'ajustement d'un modèle paramétrique spécifique aux données, l'appariement par score utilise une fonction de score pour estimer directement le gradient de la log-vraisemblance.

Français

appariement de scores

correspondance de scores

Anglais

score matching

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Denoising Autoencoders and Score Matching: Unraveling the Secrets of Unsupervised Learning, Everton Gomede 2023