« Échelonnage des poids » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 15 : Ligne 15 :
[https://medium.com/konvergen/understanding-dropout-ddb60c9f98aa  Source : ''Understanding droput'', Roan Gylberth 2019]
[https://medium.com/konvergen/understanding-dropout-ddb60c9f98aa  Source : ''Understanding droput'', Roan Gylberth 2019]


[[Catégorie:Vocabulaire]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]  
[[Catégorie:Apprentissage profond]]  
[[Catégorie:Publication]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
{{DEFAULTSORT: Echelonnage des poids }}
{{DEFAULTSORT: Echelonnage des poids }}

Version du 19 décembre 2023 à 17:25

Définition

En apprentissage profond, méthode d'approximation par échantillonnage utilisée en inférence (c.-à-d. après l'étape d'entraînement, donc sur un modèle entraîné) pour tenir compte de l'effet de l'extinction de neurones (dropout) au moment de l'entraînement.

Français

échelonnage des poids

Anglais

weight scaling


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 270

Source : Understanding droput, Roan Gylberth 2019