« Algorithme du gradient » : différence entre les versions
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L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, <math>\R^n</math>, l'espace des ''<big>n</big>''-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. | L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, <math>\R^n</math>, l'espace des ''<big>n</big>''-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. | ||
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'''algorithme du gradient''' <small>locution nominale, masculin</small> | '''algorithme du gradient''' <small>locution nominale, masculin</small> | ||
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Version du 19 avril 2019 à 17:47
Domaine
Définition
L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, , l'espace des n-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives.
Français >>>>>>>>>>>><faire redirections
algorithme du gradient locution nominale, masculin
algorithme à directions de descente locution nominale, masculin
Anglais
gradient algorithm
Source:Wikipedia IA
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
