« Apprentissage d'un coup » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 23 : | Ligne 23 : | ||
'''one shot learning''' | '''one shot learning''' | ||
==Sources== | |||
<small> | <small> | ||
[https://www.theses.fr/2014ROUES034 Thèse de Selma Belgacem] | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.] | [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.] | ||
Version du 24 janvier 2024 à 03:23
Définition
Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
Compléments
Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.
Voir aussi apprentissage avec peu d’exemples et apprentissage sans exemple.
Français
apprentissage avec un seul exemple
apprentissage avec un exemple
apprentissage à exemple unique
apprentissage à partir d'un seul exemple
apprentissage à partir d'un unique exemple
Anglais
one-shot learning
one shot learning
Sources
Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki