« Arbre à gradient dopé » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵↵<small> » par « ==Sources== ») |
m (Remplacement de texte : « '''==Sources== » par « ''' ==Sources== ») |
||
Ligne 19 : | Ligne 19 : | ||
'''gradient boosting classifier''' | '''gradient boosting classifier''' | ||
'''gradient boosting trees'''==Sources== | '''gradient boosting trees''' | ||
==Sources== | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) Source : Wikipedia IA] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) Source : Wikipedia IA] |
Version du 27 janvier 2024 à 16:14
Définition
Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du dopage (boosting) pour renforcer le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par descente de gradient.
voir : Classificateur à renforcement de gradient
Compléments
XGBoost ou Renforcement XG est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé.
Français
arbre à gradient dopé
arbre à gradient renforcé
ardre à renforcement de gradient
Anglais
gradient boosting classifier
gradient boosting trees
Sources
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki