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Version du 27 janvier 2024 à 18:43
Définition
Technique d'exploration de données utilisée pour prédire l'appartenance de données à des classes de telle manière que les données dans une classe se ressemblent le plus possible alors que les classes elles-mêmes soient le plus dissemblables possible. Les critères de séparation peuvent être le χ², l'indice de Gini, le Twoing, l'Entropie.
Français
Arbre de classification
Anglais
Classification tree
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
