« Méthode de l'entropie croisée » : différence entre les versions


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==Définition==
La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.  
La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.  
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== Français ==
==Français==
'''Méthode de l'entropie croisée'''
'''méthode de l'entropie croisée''' n.f.
   
   
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'''cross-entropy method'''
'''cross-entropy method'''
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_l%27entropie_crois%C3%A9e     Source:Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_l%27entropie_crois%C3%A9e Source:Wikipedia IA]
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Version du 22 avril 2019 à 20:37

Domaine



Définition

La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.

Français

méthode de l'entropie croisée n.f.



Anglais

cross-entropy method

Source:Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki