« Diagramme de dépendance partielle » : différence entre les versions


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<!-- These plots help visualize the average partial relationship between the predicted target and one or more features. The plots are created by forcing all the instances to have the same feature value. Then you make predictions for these instances and you average them, this gives the average prediction for this feature value. Due to visualization most of the time only one or two features are investigated. -->
<!-- These plots help visualize the average partial relationship between the predicted target and one or more features. The plots are created by forcing all the instances to have the same feature value. Then you make predictions for these instances and you average them, this gives the average prediction for this feature value. Due to visualization most of the time only one or two features are investigated. -->


==Sources==
==Sources==

Dernière version du 29 janvier 2024 à 09:10

Définition

Un diagramme de dépendance partielle (DDP) est une représentation graphique qui montre l’effet marginal d’une ou deux variables sur la prédiction d’un modèle d'apprentissage automatique.

Compléments

Les diagrammes de dépendance partielle sont particulièrement utilisées dans les traitements impliquant les arbres de décision.

Français

diagramme de dépendance partielle

graphique de dépendance partielle

DDP

Anglais

partial dependence plot

PDP


Sources

Source : towardsdatascience

[https://bookdown.org/guilbaudlouis1998/projet_ml_interpretable/projet_ML_interpretable.html Source : Louis Guilbaud]

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki