« Estimateur » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par « ==Sources== ») |
||
Ligne 12 : | Ligne 12 : | ||
'''Estimator''' | '''Estimator''' | ||
==Sources== | ==Sources== |
Version du 31 janvier 2024 à 10:07
Définition
En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance). Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.
Compléments
Note : tf.Estimator : instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.
Français
tf.Estimator
Anglais
tf.Estimator
Estimator
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki