« Algorithme minimax » : différence entre les versions
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L'algorithme minimax (aussi appelé algorithme MinMax) est un algorithme qui s'applique à la théorie des jeux pour les jeux à deux joueurs à somme nulle (et à information complète) consistant à minimiser la perte maximum (c'est-à-dire dans le pire des cas). | L'algorithme minimax (aussi appelé algorithme MinMax) est un algorithme qui s'applique à la théorie des jeux pour les jeux à deux joueurs à somme nulle (et à information complète) consistant à minimiser la perte maximum (c'est-à-dire dans le pire des cas). | ||
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==Anglais== | ==Anglais== | ||
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Version du 15 juin 2019 à 09:32
Domaine
Apprentissage automatique
Algorithme d'optimisation
Définition
L'algorithme minimax (aussi appelé algorithme MinMax) est un algorithme qui s'applique à la théorie des jeux pour les jeux à deux joueurs à somme nulle (et à information complète) consistant à minimiser la perte maximum (c'est-à-dire dans le pire des cas).
Français
algorithme minimax n.m.
algorithme MinMax, n.m.
Anglais
minimax algorithm
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
