« API Metrics (tf.metrics) » : différence entre les versions
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Version du 3 juin 2019 à 15:27
Domaine
Apprentissage profond
Définition
API TensorFlow pour évaluer les modèles. Par exemple, tf.metrics.accuracy détermine la proportion d'exemples pour lesquels les prédictions du modèle coïncident avec les étiquettes. Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous invoquez les fonctions de l'API Metrics pour spécifier la méthode d'évaluation de votre modèle.
Français
API Metrics (tf.metrics)
Anglais
Metrics API (tf.metrics)
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
