« Colonnes de caractéristiques » : différence entre les versions
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Version du 3 juin 2019 à 15:30
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Ensemble de caractéristiques associées, par exemple l'ensemble de tous les pays possibles dans lesquels les utilisateurs peuvent habiter. Une colonne de caractéristiques d'un exemple peut contenir une ou plusieurs caractéristiques.
Les colonnes de caractéristiques de TensorFlow encapsulent également des métadonnées telles que :
- le type de données de la caractéristique ;
- une indication sur le fait que la caractéristique a une longueur fixe ou doit être convertie en représentation vectorielle continue. Une colonne de caractéristiques peut contenir une seule caractéristique.
Note : L'expression «colonne de caractéristiques» est propre à Google. Elle est appelée «champ» ou «espace de noms» dans le système VW (chez Yahoo/Microsoft).
Français
colonnes de caractéristiques n.f.
fonction FeatureColumns
Note : L'expression «colonne de caractéristiques» est propre à Google. Elle est appelée «espace de noms» dans le système VW (chez Yahoo/Microsoft), ou «champ».
Anglais
feature columns (FeatureColumns)
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche