« Apprentissage par fonction Q » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par « ») |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée. | Algorithme d'[[apprentissage par renforcement]] sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée. | ||
== Compléments == | == Compléments == | ||
La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système. | La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système. | ||
Voir [[apprentissage par renforcement sans modèle]]. | |||
==Français== | ==Français== | ||
'''apprentissage par fonction Q ''' | '''apprentissage par fonction Q ''' | ||
Ligne 28 : | Ligne 29 : | ||
[[Catégorie:Termino 2019]] | [[Catégorie:Termino 2019]] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie:publication]] |
Version du 9 juillet 2024 à 15:10
Définition
Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.
Compléments
La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.
Voir apprentissage par renforcement sans modèle.
Français
apprentissage par fonction Q
apprentissage par fonction état-action
Anglais
Q-learning
Q learning
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki