Régression logistique

Domaine

Apprentissage profond

Définition

La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires  une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique.

Français

régression logistique n.f. modèle logit n.f.

Anglais

logistic regression

Source: Google machine learning glossary
Source : Wikipedia IA