« Rétropropagation du gradient » : différence entre les versions
(Page créée avec « == Domaine == category:Vocabulaire Catégorie:Wikipedia-IA Catégorie:Intelligence artificielle Catégorie:Apprentissage automatique [[Catégorie:scotty]... ») Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
== Domaine == | == Domaine == | ||
[[category:Vocabulaire]] | [[category:Vocabulaire]] | ||
[[Catégorie:Wikipedia-IA]] | [[Catégorie:Wikipedia-IA]] [[Catégorie:Termium]] | ||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | [[Catégorie:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
| Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
En statistiques, la rétropropagation du gradient est une méthode pour calculer le gradient de l'erreur pour chaque neurone d'un réseau de neurones, de la dernière couche vers la première. De façon abusive, on appelle souvent technique de rétropropagation du gradient l'algorithme classique de correction des erreurs basé sur le calcul du gradient grâce à la rétropropagation et c'est cette méthode qui est présentée ici. En vérité, la correction des erreurs peut se faire selon d'autres méthodes, en particulier le calcul de la dérivée seconde. Cette technique consiste à corriger les erreurs selon l'importance des éléments qui ont justement participé à la réalisation de ces erreurs. Dans le cas des réseaux de neurones, les poids synaptiques qui contribuent à engendrer une erreur importante se verront modifiés de manière plus significative que les poids qui ont engendré une erreur marginale. | En statistiques, la rétropropagation du gradient est une méthode pour calculer le gradient de l'erreur pour chaque neurone d'un réseau de neurones, de la dernière couche vers la première. De façon abusive, on appelle souvent technique de rétropropagation du gradient l'algorithme classique de correction des erreurs basé sur le calcul du gradient grâce à la rétropropagation et c'est cette méthode qui est présentée ici. | ||
En vérité, la correction des erreurs peut se faire selon d'autres méthodes, en particulier le calcul de la dérivée seconde. Cette technique consiste à corriger les erreurs selon l'importance des éléments qui ont justement participé à la réalisation de ces erreurs. Dans le cas des réseaux de neurones, les poids synaptiques qui contribuent à engendrer une erreur importante se verront modifiés de manière plus significative que les poids qui ont engendré une erreur marginale. | |||
| Ligne 20 : | Ligne 21 : | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | '''gradient back propagation ''' | ||
NOTA La rétropropagation est habituellement associée à l'apprentissage par correction d'erreur. | |||
NOTA rétropropagation; propagation arrière : termes et définition normalisés par l'ISO/CEI [Commission électrotechnique internationale] en 1999. | |||
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=RETROPROPAGATION&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9tropropagation_du_gradient Source : Wikipedia IA ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9tropropagation_du_gradient Source : Wikipedia IA ] | ||
Version du 11 mai 2019 à 09:32
Domaine
Définition
En statistiques, la rétropropagation du gradient est une méthode pour calculer le gradient de l'erreur pour chaque neurone d'un réseau de neurones, de la dernière couche vers la première. De façon abusive, on appelle souvent technique de rétropropagation du gradient l'algorithme classique de correction des erreurs basé sur le calcul du gradient grâce à la rétropropagation et c'est cette méthode qui est présentée ici. En vérité, la correction des erreurs peut se faire selon d'autres méthodes, en particulier le calcul de la dérivée seconde. Cette technique consiste à corriger les erreurs selon l'importance des éléments qui ont justement participé à la réalisation de ces erreurs. Dans le cas des réseaux de neurones, les poids synaptiques qui contribuent à engendrer une erreur importante se verront modifiés de manière plus significative que les poids qui ont engendré une erreur marginale.
Français
Rétropropagation du gradient
Anglais
gradient back propagation
NOTA La rétropropagation est habituellement associée à l'apprentissage par correction d'erreur.
NOTA rétropropagation; propagation arrière : termes et définition normalisés par l'ISO/CEI [Commission électrotechnique internationale] en 1999.
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
