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En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins que l'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais | En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins que l'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais ''online training''). | ||
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Version du 15 mai 2019 à 19:10
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Coulombe
Définition
En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins que l'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais online training).
Français
apprentissage hors ligne
apprentissage statique
Anglais
Offline learning
source :
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
