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Fonction de coût utilisée pour la classification automatique qui a pour but de quantifier la différence entre deux distributions de probabilités.

entropie croisée

cross entropy

Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

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 == Définition ==
-Fonction de coût utilisée pour la classification automatique qui a pour but de quantifier la différence entre deux distributions de probabilités.
+[[Fonction de coût]] utilisée pour la [[classification automatique]] qui a pour but de quantifier la différence entre deux [[distribution de probabilité|distributions de probabilités]].
 == Français ==
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 ==Sources==
+Source : Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.
-Source: Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_crois%C3%A9e Source : Wikipédia, ''Entropie croisée'']
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_crois%C3%A9e Source: Wikipédia, ''Entropie croisée'']
+[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source : ''Glossaire de l'apprentissage machine,'' Google, consulté le 20 mai 2019.]
-[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine,'' Google, consulté le 20 mai 2019.]
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