« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions
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Dernière version du 6 avril 2024 à 11:31
Définition
En statistiques, l’erreur quadratique moyenne (EQM) d’un estimateur 𝛳 (theta) d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.
L’erreur quadratique moyenne (EQM) sert fréquemment à mesurer la variabilité d'un estimateur. En d'autres mots, l’erreur quadratique moyenne permet de répondre à la question, « Quelle est l'ampleur de l'erreur de la prédiction? »
Compléments
L’erreur quadratique moyenne est souvent appelée « erreur quadratique », le mot « moyenne » étant sous-entendu. L’erreur quadratique moyenne est aussi parfois appelée « risque quadratique » ou désignée par son acronyme anglais MSE.
Français
erreur quadratique moyenne
EQM
erreur quadratique (usuel, mais moins précis)
risque quadratique (plus rare)
Anglais
Mean Squared Error
MSE
residual mean square
Sources
Source : Google machine learning glossary
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
